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dc.contributor.authorCuello Cuello, Yilena
dc.contributor.authorAcosta Prieto, Juan Lázaro
dc.contributor.authorPancorbo Camacho, Isabela
dc.date.accessioned2025-04-21T13:46:10Z
dc.date.available2025-04-21T13:46:10Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttp://rein.umcc.cu/handle/123456789/4498
dc.description.abstractIntroducción: Los trastornos musculoesqueléticos representan un problema de salud mundial y pueden incidir de manera negativa en la salud de los trabajadores. El objetivo de la investigación fue: evaluar posturas con herramientas de inteligencia artificial en camareras de habitación en el sector del turismo, el caso de estudio se encuentra en el hotel Meliá Varadero. Métodos: Consta de cuatro etapas: preparación, identificación, evaluación y resultados, se aplicó herramientas como: cuestionario nórdico y el uso de Ergo IA. Resultados: El cuestionario nórdico evidenció que las principales dolencias reportadas por las camareras de habitación fueron en el dorso, muñeca/mano, cuello, hombro y antebrazo/codo. Al aplicar el software Ergo IA con la evaluación del método REBA se evidencia que en el trasporte de maletas del lobby a la habitación las partes más afectadas fueron: espalda, cuello, antebrazo y piernas, en la limpieza de la habitación: espalda, cuello y antebrazo y en la elaboración del café; muñeca, cuello y antebrazo. Conclusiones: Se realizó una correlación entre la percepción de trastornos musculoesqueléticos por el trabajador y los resultados del método REBA evaluado en el software Ergo IA, donde se evidenció las coincidencias en las zonas más afectadas.es
dc.subjecttrastorno musculoesquelético; riesgo disergonómico postural; inteligencia artificial; ergonomía; sector turístico.es
dc.titleEvaluación postural con herramienta de inteligencia artificial en camareras de habitación en sector del turismoes
dc.title.alternativePostural evaluation with artificial intelligence tool for room maids in the tourism sectores


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