dc.contributor.author | Cuello Cuello, Yilena | |
dc.contributor.author | Acosta Prieto, Juan Lázaro | |
dc.contributor.author | Pancorbo Camacho, Isabela | |
dc.date.accessioned | 2025-04-21T13:46:10Z | |
dc.date.available | 2025-04-21T13:46:10Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.uri | http://rein.umcc.cu/handle/123456789/4498 | |
dc.description.abstract | Introducción: Los trastornos musculoesqueléticos representan un problema de salud mundial y pueden incidir de manera negativa en la salud de los trabajadores. El objetivo de la investigación fue: evaluar posturas con herramientas de inteligencia artificial en camareras de habitación en el sector del turismo, el caso de estudio se encuentra en el hotel Meliá Varadero.
Métodos: Consta de cuatro etapas: preparación, identificación, evaluación y resultados, se aplicó herramientas como: cuestionario nórdico y el uso de Ergo IA.
Resultados: El cuestionario nórdico evidenció que las principales dolencias reportadas por las camareras de habitación fueron en el dorso, muñeca/mano, cuello, hombro y antebrazo/codo. Al aplicar el software Ergo IA con la evaluación del método REBA se evidencia que en el trasporte de maletas del lobby a la habitación las partes más afectadas fueron: espalda, cuello, antebrazo y piernas, en la limpieza de la habitación: espalda, cuello y antebrazo y en la elaboración del café; muñeca, cuello y antebrazo.
Conclusiones: Se realizó una correlación entre la percepción de trastornos musculoesqueléticos por el trabajador y los resultados del método REBA evaluado en el software Ergo IA, donde se evidenció las coincidencias en las zonas más afectadas. | es |
dc.subject | trastorno musculoesquelético; riesgo disergonómico postural; inteligencia artificial; ergonomía; sector turístico. | es |
dc.title | Evaluación postural con herramienta de inteligencia artificial en camareras de habitación en sector del turismo | es |
dc.title.alternative | Postural evaluation with artificial intelligence tool for room maids in the tourism sector | es |