Optimización multiobjetivo mediante algoritmos genéticos en el rediseño de equipos mecánicos
Zusammenfassung
El rediseño de partes y piezas de los equipos que se instalan en pequeñas y medianas
empresas es uno de los retos actuales del diseño mecánico. El presente trabajo se enfoca a
la optimización multiobjetivo del diseño estructural de componentes mecánicos,
utilizando como criterios el estado tensional y la masa de la pieza. Como objeto de
estudio se empleó el lavadero de la Fábrica de Cola “Juan Ripoll”, de Matanzas, equipo
en el que tiene lugar la primera etapa del tratamiento de cueros residuales realizado en
dicha entidad. Para la optimización se emplea un enfoque híbrido que combina el método
de elementos finitos, como herramienta numérica para la estimación de estados
tensionales y deformacionales, con los algoritmos genéticos, como técnica heurística de
optimización sin gradiente. Como resultado de la optimización se obtuvieron un grupo de
soluciones no dominadas, también conocidas como frontera de Pareto, dentro de las
cuales se seleccionó la opción más conveniente para las condiciones específicas de la
entidad.