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COMBINACIÓN DE ÁRIDOS UTILIZANDO LA CURVA PATRÓN DE FULLER MEDIANTE ALGORITMOS GENÉTICOS

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Ver/
ok CIUM 2025 Yoan Gutiérrez Alemán.pdf (901.2Kb)
Fecha
2025-05-07
Autor
Gutiérrez Alemán, Yoan
Rodríguez García, Carlos
León Consuegra, Liset
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
Los áridos son una parte fundamental en la construcción ya que estos materiales son utilizados ampliamente en la fabricación de hormigones y morteros. En el hormigón los áridos constituyen parte importante, intervienen no solo de forma cuantitativa, debido a que constituyen en 78% aproximadamente del volumen total de la mezcla, sino también cualitativamente; esto ha traído consigo que debido al papel que juegan en la masa componente del hormigón se hace necesario encontrar combinaciones granulométricas que permitan lograr mejoras en las características del mismo, así como su contribución a la disminución del costo mediante la racionalización de los materiales. Dentro de los métodos existentes para combinar áridos se destaca el Método de Fuller, técnica gráfica clásica para combinar áridos mediante ecuaciones basado en la idea de una distribución granulométrica óptima de los áridos a través de una curva. El siguiente trabajo trae como objetivo obtener la curva granulométrica más cercana a la curva patrón de Fuller a través de la implementación de métodos numéricos, utilizados para determinar el área debajo de cada curva y optimizados mediante el trabajo con los algoritmos genéticos. Para esta investigación se definieron cinco casos de estudios vinculados a combinaciones granulométricas utilizando como referencia la curva patrón de Fuller, además de comparar los resultados con otros métodos de combinaciones granulométricas, en los cuales se demuestra la eficiencia del método propuesto en la investigación para lograr un acercamiento a la curva patrón, así como las ventajas contra los otros métodos empleados con la misma finalidad.
URI
http://rein.umcc.cu/handle/123456789/4644
Colecciones
  • Taller de Ciencias de la Ingeniería [36]

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