PREDICCIÓN DEL IMPACTO AMBIENTAL DEBIDO AL CARÁCTER CONTINUADO DE ACCIDENTES MEDIANTE UNA RED BAYESIANA EN UN ÁREA DE ALMACENAMIENTO DE HIDROCARBUROS

Abstract

Esta investigación se desarrolla con el objetivo de pronosticar el impacto ambiental de accidentes relacionados a incendios y explosiones, así como su posible efecto en cascada. Primeramente se selecciona la unidad de proceso objeto de estudio de nuestra investigación. Posteriormente se obtiene el alcance de cada escenario, se cuantifica la probabilidad de cada uno y su escalado a partir de técnicas convencionales de riesgo. Se cuantifica a través de metodologías e índices el efecto de dichos escenarios sobre el medio ambiente, y a través de técnicas de inteligencia artificial su efecto sinérgico y la probabilidad conjunta del efecto dominó. Luego se desarrolla las redes Bayesianas para predecir la cadena de eventos y cuantificar la probabilidad conjunta de efecto dominó. Finalmente se evalúa el impacto ambiental en el cual se cuantifican las cantidades de gases contaminantes como el monóxido de carbono y el dióxido de carbono, así como las cantidades de humo. Los accidentes continuos generan un impacto ambiental severo, con altas emisiones de humo, CO y CO2, especialmente en tanques de gran capacidad como el tanque 30. El efecto dominó multiplica hasta 16 veces las emisiones, reduciendo la calidad ambiental en un 90% y aumentando el riesgo para la salud y el ambiente.