PLATAFORMA PILOTO PARA VALIDACIÓN DE UNA ARQUITECTURA DE MONITOREO ORIENTADA A LA INDUSTRIA 4.0

Abstract

En este trabajo se presenta el diseño e implementación de una plataforma piloto para validar la arquitectura LOIA I4.0, aplicada al monitoreo de procesos de impresión 3D por FDM. La plataforma integra sensores de vibración, consumo eléctrico y una cámara digital embebida en una Raspberry Pi, cuyos datos son transmitidos mediante el protocolo MQTT y almacenados en una base de datos MongoDB. Se propone emplear técnicas de inteligencia artificial, como redes neuronales convolucionales para el análisis de imágenes y modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías en vibraciones y consumo energético. La investigación aporta un sistema modular y escalable que demuestra la viabilidad de LOIA I4.0 en la supervisión inteligente de manufactura aditiva. Los resultados obtenidos validan su capacidad para detectar fallos en tiempo real, optimizar la producción y servir como modelo para futuras aplicaciones en otros entornos industriales dentro del marco de la Industria 4.0.