Sistema experto para la selección de parámetros óptimos en el microfresado de ranuras de TI6AL4V

Abstract

El creciente aumento de los procesos de micro mecanizado, especialmente el microfresado, está motivado por la variedad de elementos de configuración compleja que pueden ser obtenidos a través de estas operaciones, especialmente para las ramas de la medicina (implantes) y de la industria aeroespacial (componentes). En este trabajo se propone un sistema experto híbrido para la selección de los parámetros de corte óptimos en el microfresado de ranuras de Ti6Al4V. El sistema está compuesto por cuatro fases: estudio experimental del proceso de microcorte; modelación de la fuerza de corte y la rugosidad superficial usando redes neuronales artificiales; proceso de optimización multiobjetivo aplicando el método de entropía cruzada, el cual considera simultáneamente la productividad y la calidad superficial y, como paso final, la toma de decisión donde la solución más adecuada para las condiciones específicas del taller son seleccionadas con la implementación de un sistema de inferencia borroso. El sistema propuesto puede ser mejorado de forma continua, con la incorporación de nuevos valores (que se obtienen de la ejecución real del proceso) a la base de datos empíricos usada para el ajuste de los modelos. Se desarrolló un estudio de caso relacionado con el microfresado de Ti6Al4V con el objetivo de validar el modelo propuesto. Los resultados obtenidos muestran la fiabilidad y aplicación del sistema propuesto en la solución de problemas prácticos.