Sistema experto para la selección de parámetros óptimos en el microfresado de ranuras de TI6AL4V
Resumen
El creciente aumento de los procesos de micro mecanizado, especialmente el microfresado, está motivado por la variedad de elementos de configuración compleja que
pueden ser obtenidos a través de estas operaciones, especialmente para las ramas de la
medicina (implantes) y de la industria aeroespacial (componentes). En este trabajo se
propone un sistema experto híbrido para la selección de los parámetros de corte óptimos
en el microfresado de ranuras de Ti6Al4V. El sistema está compuesto por cuatro fases:
estudio experimental del proceso de microcorte; modelación de la fuerza de corte y la
rugosidad superficial usando redes neuronales artificiales; proceso de optimización
multiobjetivo aplicando el método de entropía cruzada, el cual considera
simultáneamente la productividad y la calidad superficial y, como paso final, la toma de
decisión donde la solución más adecuada para las condiciones específicas del taller son
seleccionadas con la implementación de un sistema de inferencia borroso. El sistema
propuesto puede ser mejorado de forma continua, con la incorporación de nuevos valores
(que se obtienen de la ejecución real del proceso) a la base de datos empíricos usada para
el ajuste de los modelos. Se desarrolló un estudio de caso relacionado con el
microfresado de Ti6Al4V con el objetivo de validar el modelo propuesto. Los resultados
obtenidos muestran la fiabilidad y aplicación del sistema propuesto en la solución de
problemas prácticos.