Procedimiento de Machine Learning para la evaluación de la gestión ambiental en la Empresa Comercializadora de Combustibles de Matanzas.

Abstract

La presente investigación fue realizada en la Empresa Comercializadora de Combustibles Matanzas, ubicada en la zona industrial, en el litoral oeste de la bahía de igual nombre, con el objetivo de desarrollar un procedimiento de Machine Learning para la evaluación de la gestión ambiental en la misma. Se utilizan varios métodos y herramientas tales como: histórico-lógico, analítico – sintético y el inductivo – deductivo, además de diversos métodos empíricos como la aplicación de una lista de chequeo en la recolección de datos, realización de entrevistas, tormenta de ideas, grupo focal, todo ello se complementa con la consulta de documentos. Los softwares utilizados son: el paquete de Microsoft Office, el gestor bibliográfico EndNote y RStudio como herramienta de minería de datos. Como resultado se propone un procedimiento de Machine Learning basado en la minería de datos, que una vez aplicado provee solidez y rigor en el procesamiento de la información, lo cual ayuda a una gestión más eficaz de las variables de evaluación ambiental.