Implementación de la optimización multiobjetivo del proceso de torneado utilizando algoritmos genéticos
Resumen
La optimización multiobjetivo permite seleccionar los regímenes de corte
óptimos en procesos de torneado, de una forma más efectiva y flexible.
Además, los algoritmos genéticos han probado ser muy convenientes
para este propósito. Este trabajo describe la implementación de una
librería para MATLAB para permitir la aplicación de una técnica de
optimización multi-objetivo, basada en algoritmos genéticos, y desde un
enfoque a posteriori, para procesos de torneado. En la tesis, los
algoritmos empleados y los códigos implementados son explicados, con el
objetivo de servir como manual de usuario de la librería. Dos casos de
estudio, uno de ellos para torneado de una sola pasada y el otro para
torneado de pasadas múltiples, fueron ejecutados para verificar el
correcto funcionamiento de la librería, y sus respectivos resultados
fueron analizados.