dc.description.abstract | En esta investigación, desarrollada en la División Territorial de Comercialización de
Combustibles de Matanzas, Cuba. Se determina la probabilidad del efecto dominó, provocado
por accidentes de incendio. Para esto se combinan técnicas clásicas de análisis de riesgo con
técnicas de inteligencia artificial. Primeramente, se realiza un análisis bibliográfico, quedando
como el escenario más probable a detonarse en el almacenamiento de hidrocarburos, el
incendio de charco de fuego. Se determinan las características de este escenario con el uso del
software ALOHA, donde se obtiene el vector de escalado por radiación térmica y se aplican
modelos Probit para obtener las probabilidades de escalado entre las unidades del área de
estudio. Se desarrollan técnicas clásicas como el análisis histórico de accidentes y árbol de
eventos para obtener la frecuencia del escenario de charco de fuego. Posteriormente se aplican
cuatro combinaciones de técnicas de inteligencia artificial, entre las que se encuentran: las
redes Bayesianas ordinarias y dinámicas, redes Petri probabilísticas y lógica difusa con criterio
de expertos. Finalmente se determina, que a partir de un charco de fuego en tanque 17, el
tanque 16 es el más probable a fallar y provocar un escenario de incendio, siendo el mismo
tanque 16 el más probable a propagar el efecto dominó, además se obtuvo una la probabilidad
conjunta del efecto dominó de 1,0055E-04, valor considerado alto. La combinación de lógica
difusa con criterio de expertos - red Petri probabilística - red Bayesiana, es la más completa por
concepto de probabilidad de falla y del efecto dominó, mientras la lógica difusa con criterio de
expertos y red Bayesiana dinámica es la más recomendable para evaluar la evolución en el
tiempo del escenario de incendio y del efecto dominó detonado por el mismo. | es |