Obtención de modelo predictivo de consumo eléctrico del Hotel Royalton Hicacos.

Abstract

La climatización tiene un alto índice de consumo energético en las edificaciones afectando negativamente el medio ambiente. La implementación de herramientas que contribuyan a una buena gestión de la energía es capaz de reducir considerablemente el impacto negativo que provoca este proceso. Con el objetivo de lograr un uso más eficiente de la energía numerosos autores han desarrollado metodologías para predecir el consumo energético por concepto de climatización en edificaciones. En este trabajo se utilizó una hoja de cálculo de Excel previamente preparada con tres de los métodos más conocidos para la obtención de un modelo predictivo eficaz para el mejoramiento de la gestión energética en el hotel Royalton Hicacos, basados en el cálculo de la temperatura base y de los Días Grados de Enfriamiento, comparando los resultados de estos con los obtenidos mediante el entrenamiento de una red neuronal artificial basada en el algoritmo Perceptrón Multicapa; siendo apreciables mejores resultados por parte del modelo obtenido por el método desarrollado por la American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers siendo este el que más se ajusta a las condiciones climatológicas del hotel, seleccionado por presentar el coeficiente de determinación más cercano a la unidad.