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dc.contributor.authorAcuña González, Oscar S.
dc.contributor.authorAcosta Granados, José C.
dc.contributor.authorCorrea Almeida, Hubert
dc.contributor.authorMoliner Hitchman, José L.
dc.date.accessioned2025-11-24T14:24:51Z
dc.date.available2025-11-24T14:24:51Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationAcuña González, O.,Acosta Granados, J., Correa Almeida, H., Moliner Hitchman, J. (2024). La I.A. en toma de decisiones de comercialización del cieno residual del acetileno empleando E.C. Monografía. Universidad de Matanzas.es
dc.identifier.urihttp://rein.umcc.cu/handle/123456789/4928
dc.description.abstractEn la producción de gases combustibles en ambiente industrial se genera un alto nivel de residuales líquidos provenientes del proceso productivo, los cuales no son tratados ni reciclados para su empleo ulterior en otras producciones. Tal es el caso del cieno residual derivado de la producción del gas acetileno. Este residual rico en Carbonato de calcio y otros materiales posee disímiles empleos en las actividades económicas del territorio y el país, por lo que se hace necesario buscar soluciones adecuadas de comercialización como materia prima para otras producciones, o para el uso directo en la agricultura. El volumen de dicho residual equivale al 80 % de la materia prima utilizada, y como no se reutiliza se pierde en las lagunas de decantación, focos potenciales de contaminación ambiental. La presente investigación propone dar solución desde la IA, para la toma de decisiones en la entidad productiva, con el objetivo de buscar soluciones óptimas para su comercialización, incluyendo las técnicas de economía circular, y monitorear el proceso productivo en busca de hacerlo más rentable, limpio y eficiente.es
dc.language.isoeses
dc.publisherMonografía. Universidad de Matanzas.es
dc.subjectagriculturaes
dc.subjectcomercializaciónes
dc.subjectimpacto ambientales
dc.subjectmaterial alternativoes
dc.titleLa I.A. en toma de decisiones de comercialización del cieno residual del acetileno empleando E.Ces
dc.title.alternativeThe I.A. in the decision-taking process of the commercialization with residual mud of acetylene using E.Ces
dc.typeArticlees


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