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dc.contributor.authorPino Martín, Yasniel del
dc.date.accessioned2024-03-28T14:42:08Z
dc.date.available2024-03-28T14:42:08Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationPino Martín, Y. (2023). Sistema de análisis de ventas soportado en algoritmos de minería de datos. Trabajo de Diploma. Universidad de Matanzas.es
dc.identifier.urihttp://rein.umcc.cu/handle/123456789/3333
dc.description.abstractEl tema del presente estudio es el análisis de ventas del bar "Bacardi" soportado en algoritmos de minería de datos. En un entorno empresarial cada vez más competitivo, es fundamental utilizar técnicas de análisis de datos, lo cual es crucial para tomar decisiones informadas y diseñar estrategias efectivas para obtener información valiosa que ayude a impulsar el crecimiento y la rentabilidad de un negocio. El objetivo general es Desarrollar algoritmos para el análisis de ventas en el bar "Bacardí", para ello se utilizaron los algoritmos prophet y apriori. Como resultado se desarrollaron algoritmos capaces de predecir las ventas futuras y lograr la identificación de los productos en combinación que más se piden constituyendo un instrumento para la toma de decisiones de los directivos que laboran en el bar “Bacardí”.es
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad de Matanzas. Facultad de Ciencias Técnicas.es
dc.subjectmineriaes
dc.subjectbases de datoses
dc.titleSistema de análisis de ventas soportado en algoritmos de minería de datos.es
dc.typeThesises


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