Modelación empírica de propiedades termofísicas de aceros empleados en la industria energética.

Abstract

Las propiedades termofísicas del acero son de obligatorio dominio en la ingeniería para la construcción de equipos en la industria energética. La relación de la composición química y la temperatura de trabajo del material no presentan relación lineal con la conductividad térmica, el calor específico, la densidad o la difusividad, por lo que se proponen modelos empíricos para la predicción de dichas propiedades. Se emplean los métodos de ajuste progresivo de funciones, K- vecino más cercano y redes neuronales artificiales del tipo perceptrón multicapa con una sola capa oculta, en los dos últimos casos es aplicada la optimización de hiperparámetros. Es empleado el método flash laser para realizar las mediciones a 32 marcas de aceros AISI en un rango de temperaturas de 0 a 800 ℃ obtenidos por laminado y recocidos. La menor incertidumbre la ofrece el modelo K-vecino más cercano en todos los casos y la mayor el ajuste progresivo de funciones. Se logran modelos más abarcadores que los registrados en la bibliografía. Se crea un software que permite al usuario obtener los valores de las propiedades objeto de estudio conociendo la composición química y la temperatura de trabajo del material.