Algoritmos de minería de datos para el procesamiento estadístico de información asociada a la gestión sostenible de playas.

Abstract

Desarrollar modelos predictivos para parámetros ambientales del monitoreo de playas constituye el objetivo principal de esta investigación. Una herramienta informática que apoye la toma de decisiones permitirá una eficiente gestión de estas zonas costeras, de forma tal que se eviten errores que se comenten en la actualidad. Para ello se emplearon tecnologías que demostraron ser competentes para el logro del objetivo de la investigación. La aplicación de técnicas de minería de datos permitió capturar los patrones pasados y replicarlos, además de realizar estimaciones con datos nuevos o fuera de muestra, así como inferir comportamientos y resultados futuros, en aras de anticipar posibles situaciones de deterioro que comprometan la sostenibilidad ambiental. Los experimentos diseñados para comparar los resultados en la clasificación al emplear los modelos predictivos, demuestran que el porcentaje de error oscila entre el 5% y el 10%, lo que demuestra un grado muy bueno (alto), de acuerdo con las escalas de comprobación. Por lo que podemos afirmar que la implementación de herramientas predictivas constituye un paso significativo hacia al objetivo estratégico de convertir información en conocimiento, evidentemente dicho conocimiento será trascendental para un mejor desempeño futuro.