Aplicación web para la detección gestual del lenguaje de señas cubano, mediante algoritmos de reconocimiento de patrones en imágenes.

Abstract

Actualmente surge una necesidad de comunicación entre personas con discapacidad auditiva y aquellas que no la padecen. Para superar esta barrera de comunicación se desarrolló el Lenguaje de Señas, que busca un desarrollo intelectual, personal y emocional al permitir interactuar a estas personas con su entorno social. Debido al bajo uso del lenguaje de señas en la cotidianidad, se busca una solución que permita establecer un canal de comunicación eficaz que contribuya a una mayor inclusión de estas personas en la sociedad, mediante las diferentes plataformas tecnológicas que existen para apoyar este proceso. Se conoce de aplicaciones que brindan una gran ayuda para lograr viabilizar estas comunicaciones pero se busca una solución con el fin de enseñar e interpretar dinámicamente este lenguaje, además de que la lengua de señas no es universal por lo cual no satisfacen las necesidades de la población cubana, a partir de ello se trabajó en el desarrollo de un sistema que funcione como intérprete de lengua de señas cubana por medio de imágenes que consumen servicios, con el entrenamientos de modelos de visión artificial, con el empleo del lenguaje Python, sus librerías MediaPipe y OpenCV. Entre los resultados más relevantes se encuentra el logro de una aplicación web que permite el intercambio de diálogos y conocimientos, lográndose de esta manera un elevado nivel de satisfacción del cliente.