XI Taller Internacional La transformación digital y las tecnologías de avanzada en la Educación Superior http://rein.umcc.cu/handle/123456789/4331 2026-04-23T22:37:43Z 2026-04-23T22:37:43Z EL IMPACTO DE LAS TICS EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA MATEMÁTICA FINANCIERA EN LA CARRERA DE ECONOMÍA Dueñas Reyes, Edian Rojas Rojas, Jose Daniel Serpa Cañete, Lauren Torres Rodríguez, Brendys http://rein.umcc.cu/handle/123456789/4450 2025-04-07T21:18:02Z 2025-01-01T00:00:00Z EL IMPACTO DE LAS TICS EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA MATEMÁTICA FINANCIERA EN LA CARRERA DE ECONOMÍA Dueñas Reyes, Edian; Rojas Rojas, Jose Daniel; Serpa Cañete, Lauren; Torres Rodríguez, Brendys Las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TICs) juegan un papel importante en la transformación de la Educación Superior cubana. Especialmente en el proceso de enseñanza-aprendizaje de la Matemática Financiera en las carreras de Ciencias Económicas las TICs han democratizado el acceso a la información, facilitado el aprendizaje personalizado y fomentado la interacción entre estudiantes y docentes. El objetivo del estudio es: demostrar el impacto positivo de las TICs en la enseñanza de Matemática Financiera mediante la informatización y el uso de plataformas como Moodle. Se analiza cómo estas herramientas han permitido integrar recursos multimedia, simulaciones interactivas y aplicaciones móviles para enriquecer el aprendizaje. También se evalúan los retos asociados a su implementación, como la brecha digital y la falta de infraestructura tecnológica en zonas rurales. Los resultados reflejan que las TICs han mejorado significativamente la comprensión y aplicación práctica de conceptos financieros complejos. Plataformas como Moodle han facilitado un aprendizaje flexible y autónomo, mientras herramientas como Excel y aplicaciones móviles han promovido un enfoque práctico y colaborativo. Sin embargo, persisten desafíos relacionados con la accesibilidad tecnológica. En conclusión, las TICs ofrecen oportunidades para innovar en la enseñanza financiera, transformando el aprendizaje teórico en experiencias prácticas adaptadas a las necesidades actuales del estudiante. 2025-01-01T00:00:00Z MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA PREDECIR LA DESERCIÓN ESTUDIANTIL EN INGENIERÍA INFORMÁTICA EN UNIVERSIDAD DE MATANZAS Doval Pérez de Prado, Luis Antonio Telot Gonzalez, Julio Alfredo Estopiñan Lantigua, Mayli http://rein.umcc.cu/handle/123456789/4393 2025-04-07T17:46:23Z 2025-01-01T00:00:00Z MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA PREDECIR LA DESERCIÓN ESTUDIANTIL EN INGENIERÍA INFORMÁTICA EN UNIVERSIDAD DE MATANZAS Doval Pérez de Prado, Luis Antonio; Telot Gonzalez, Julio Alfredo; Estopiñan Lantigua, Mayli La deserción estudiantil en la carrera de Ingeniería Informática de la Universidad de Matanzas supera el 50%, afectando la formación de profesionales y la inversión estatal. Este estudio propone modelos predictivos basados en aprendizaje automático para identificar estudiantes en riesgo mediante datos académicos del primer año. Siguiendo la metodología CRISP-DM y utilizando WEKA, se analizaron datos históricos de 89 estudiantes (2018-2024). Se desarrollaron algoritmos como J48, RandomForest, Naive-Bayes y métodos de ensamble (AdaBoost, Bagging). Los modelos AdaBoost RandomForest (Dataset 1: primer semestre) y AdaBoost J48 (Dataset 2: primer y segundo semestre) alcanzaron precisiones del 77.78% y 86.90%, respectivamente, superando el objetivo del 70%. Las variables clave incluyeron notas en asignaturas críticas (Programación, Matemática 1 y 2) y cantidad de intentos para aprobar. Los resultados permiten intervenciones tempranas, mejorando la retención estudiantil y aportando herramientas para decisiones académicas informadas. 2025-01-01T00:00:00Z