<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>Taller de Ciencias de la Ingeniería</title>
<link href="http://rein.umcc.cu/handle/123456789/4326" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>http://rein.umcc.cu/handle/123456789/4326</id>
<updated>2026-04-23T22:44:14Z</updated>
<dc:date>2026-04-23T22:44:14Z</dc:date>
<entry>
<title>VIABILIDAD DEL USO DEL MOTOR DE COMBUSTIÓN INTERNA DE HIDRÓGENO EN AUTOMÓVILES DE RENTA EN CUBA</title>
<link href="http://rein.umcc.cu/handle/123456789/4661" rel="alternate"/>
<author>
<name>de Armas Yanes, David</name>
</author>
<author>
<name>Rodríguez Valladares, Christian Leandro</name>
</author>
<id>http://rein.umcc.cu/handle/123456789/4661</id>
<updated>2025-05-14T13:17:00Z</updated>
<published>2025-05-07T00:00:00Z</published>
<summary type="text">VIABILIDAD DEL USO DEL MOTOR DE COMBUSTIÓN INTERNA DE HIDRÓGENO EN AUTOMÓVILES DE RENTA EN CUBA
de Armas Yanes, David; Rodríguez Valladares, Christian Leandro
El objetivo de este estudio es la demostración del marco teórico que respalda la viabilidad del uso de motores de combustión de hidrógeno en automóviles de renta en Cuba, sus ventajas y limitaciones frente a otros motores de combustión actuales; para ello, se trabajó la problemática mediante objetivos específicos, realizándose análisis sobre: el impacto medioambiental del uso de combustibles fósiles en vehículos y del uso del hidrógeno como combustible, las principales vías de obtención del hidrógeno y su eficiencia, el rendimiento del hidrógeno en comparación con otros combustibles, los problemas técnicos y el funcionamiento del motor, y los antecedentes del motor de combustión de hidrógeno a nivel mundial. Para lograr este objetivo se recurrieron a los datos académicos existentes sobre este tema. En este estudio se encuentra la demostración teórica que muestra la posibilidad del uso común de motores de combustión de hidrógeno en los automóviles de renta del país.
</summary>
<dc:date>2025-05-07T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>DISEÑO E IMPLANTACIÓN DE LA GESTION POR PROCESOS DE LOS ANÁLISIS DE TENDENCIAS DE LOS PROGRAMAS Y LOS PROYECTOS DE I+D+i SECTORIALES DEL SECTOR DE LA CONSTRUCCIÓN GESTIONADOS POR EL OACE MICONS</title>
<link href="http://rein.umcc.cu/handle/123456789/4660" rel="alternate"/>
<author>
<name>García Caraballo, Julio Alfredo</name>
</author>
<id>http://rein.umcc.cu/handle/123456789/4660</id>
<updated>2025-05-14T13:09:02Z</updated>
<published>2025-05-07T00:00:00Z</published>
<summary type="text">DISEÑO E IMPLANTACIÓN DE LA GESTION POR PROCESOS DE LOS ANÁLISIS DE TENDENCIAS DE LOS PROGRAMAS Y LOS PROYECTOS DE I+D+i SECTORIALES DEL SECTOR DE LA CONSTRUCCIÓN GESTIONADOS POR EL OACE MICONS
García Caraballo, Julio Alfredo
La relevancia que como política de Estado ha alcanzado la gestión de gobierno basada en la ciencia, tecnología e innovación con mayor eficacia y eficiencia pasa necesariamente por el perfeccionamiento de la gestión del Sistema de Programas y Proyectos de Ciencia Tecnología e innovación. Esta ponencia  expone el trabajo realizado para el diseño e implantación de dicho proceso en el sector de construcción,. &#13;
Los métodos empleados fueron fundamentalmente empíricos como:&#13;
	Recopilación de información, análisis y síntesis.&#13;
	La observación y el experimento.  &#13;
	Método de consulta a expertos y técnicas grupales para la generación de ideas &#13;
El aporte fundamental de la investigación fue que por primera vez se realiza un Diagnóstico de partida, el diseño y la prueba piloto de implantación y validación a nivel de un Programa Sectorial  de un  Proceso de Gestión de Ciencia Tecnología e innovación , sus procedimientos, instrucciones e indicadores de su eficacia.
</summary>
<dc:date>2025-05-07T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>COMBINACIÓN DE ÁRIDOS UTILIZANDO LA CURVA PATRÓN DE FULLER MEDIANTE ALGORITMOS GENÉTICOS</title>
<link href="http://rein.umcc.cu/handle/123456789/4644" rel="alternate"/>
<author>
<name>Gutiérrez Alemán, Yoan</name>
</author>
<author>
<name>Rodríguez García, Carlos</name>
</author>
<author>
<name>León Consuegra, Liset</name>
</author>
<id>http://rein.umcc.cu/handle/123456789/4644</id>
<updated>2025-05-13T15:42:48Z</updated>
<published>2025-05-07T00:00:00Z</published>
<summary type="text">COMBINACIÓN DE ÁRIDOS UTILIZANDO LA CURVA PATRÓN DE FULLER MEDIANTE ALGORITMOS GENÉTICOS
Gutiérrez Alemán, Yoan; Rodríguez García, Carlos; León Consuegra, Liset
Los áridos son una parte fundamental en la construcción ya que estos materiales son utilizados ampliamente en la fabricación de hormigones y morteros. En el hormigón los áridos constituyen parte importante, intervienen no solo de forma cuantitativa, debido a que constituyen en 78% aproximadamente del volumen total de la mezcla, sino también cualitativamente; esto ha traído consigo que debido al papel que juegan en la masa componente del hormigón se hace necesario encontrar combinaciones granulométricas que permitan lograr mejoras en las características del mismo, así como su contribución a la disminución del costo mediante la racionalización de los materiales. Dentro de los métodos existentes para combinar áridos se destaca el Método de Fuller, técnica gráfica clásica para combinar áridos mediante ecuaciones basado en la idea de una distribución granulométrica óptima de los áridos a través de una curva. El siguiente trabajo trae como objetivo obtener la curva granulométrica más cercana a la curva patrón de Fuller a través de la implementación de métodos numéricos, utilizados para determinar el área debajo de cada curva y optimizados mediante el trabajo con los algoritmos genéticos. Para esta investigación se definieron cinco casos de estudios vinculados a combinaciones granulométricas utilizando como referencia la curva patrón de Fuller, además de comparar los resultados con otros métodos de combinaciones granulométricas, en los cuales se demuestra la eficiencia del método propuesto en la investigación para lograr un acercamiento a la curva patrón, así como las ventajas contra los otros métodos empleados con la misma finalidad.
</summary>
<dc:date>2025-05-07T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>PREDICCIÓN DEL IMPACTO AMBIENTAL DEBIDO AL CARÁCTER CONTINUADO DE ACCIDENTES MEDIANTE UNA RED BAYESIANA EN UN ÁREA DE ALMACENAMIENTO DE HIDROCARBUROS</title>
<link href="http://rein.umcc.cu/handle/123456789/4643" rel="alternate"/>
<author>
<name>Cuba Arana, Yanelys</name>
</author>
<author>
<name>Quiza Sardiñas, Ramón</name>
</author>
<author>
<name>Luis Orozco, Jesús Delfín</name>
</author>
<author>
<name>Barquín Martínez, Camila</name>
</author>
<id>http://rein.umcc.cu/handle/123456789/4643</id>
<updated>2025-05-13T15:40:15Z</updated>
<published>2025-05-07T00:00:00Z</published>
<summary type="text">PREDICCIÓN DEL IMPACTO AMBIENTAL DEBIDO AL CARÁCTER CONTINUADO DE ACCIDENTES MEDIANTE UNA RED BAYESIANA EN UN ÁREA DE ALMACENAMIENTO DE HIDROCARBUROS
Cuba Arana, Yanelys; Quiza Sardiñas, Ramón; Luis Orozco, Jesús Delfín; Barquín Martínez, Camila
Esta investigación se desarrolla con el objetivo de pronosticar el impacto ambiental de accidentes relacionados a incendios y explosiones, así como su posible efecto en cascada. Primeramente se selecciona la unidad de proceso objeto de estudio de nuestra investigación. Posteriormente se obtiene el alcance de cada escenario, se cuantifica la probabilidad de cada uno y su escalado a partir de técnicas convencionales de riesgo. Se cuantifica a través de metodologías e índices el efecto de dichos escenarios sobre el medio ambiente, y a través de técnicas de inteligencia artificial su efecto sinérgico y la probabilidad conjunta del efecto dominó. Luego se desarrolla las redes Bayesianas para predecir la cadena de eventos y cuantificar la probabilidad conjunta de efecto dominó. Finalmente se evalúa el impacto ambiental en el cual se cuantifican las cantidades de gases contaminantes como el monóxido de carbono y el dióxido de carbono, así como las cantidades de humo. Los accidentes continuos generan un impacto ambiental severo, con altas emisiones de humo, CO y CO2, especialmente en tanques de gran capacidad como el tanque 30. El efecto dominó multiplica hasta 16 veces las emisiones, reduciendo la calidad ambiental en un 90% y aumentando el riesgo para la salud y el ambiente.
</summary>
<dc:date>2025-05-07T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
